検出 → 4隅補正 → 位置別 11 head 分類。ONNX を fetch して WASM で推論し、画像はどこにも送信されません。
検出器も認識器も自前で学習したモデル（検出 mAP50 0.985 / 認識は実データ hold-out の地域名 97.9%）。
検出器は 3 つから選べます。既定は自前 640（近接も遠景も取れるが重い — 1 フレーム 5 秒前後。
カメラで気持ちよく回したいときは 320 に落とすと 0.5 秒前後になります）。
自前 320 は 4 倍軽くて近接に強い代わりに画面 10% 前後の遠景を落とし、
借り物（PlateYOLO-JP）は比較用（遠景は得意、近接は検出ゼロ）。
「自動スキャン」を押すとカメラを見続け、プレートが現れたら自動で読みます。同じプレートを追跡している間は
フレームをまたいで確率を足し込むので、見続けるほど読みが安定します（確定すると緑）。