pure/pipeline.hpp）。
サンプルはこのリポジトリの組版器で描いたもの（mathcam render）なので、
画像のライセンス問題がありません。検出器は同じ組版器で作った合成データだけで学習しています。
実写の教科書は 32 問中 31 問まで来ました（手元の 4 枚で測った値。最初は 0/12 でした）。
小学校の計算のページは 6 問すべて読めます。効いたのは紙の質感と、
教科書体の数字を画像で持って学習したこと（実物の 1 は旗も台も無い縦棒で、
ふつうの書体には無い字形です）。
1 枚あたり 1〜3 秒（自作ランタイムを WASM で動かすため）。「1問ずつ読む」は塊の数だけ
推論するので、ページ全体だと 30 秒ほどかかります。